평균은 숫자 묶음이 어디에 있는지를, 표준편차는 얼마나 퍼져 있는지를 알려 줍니다. 두 학급의 시험 평균이 모두 60점일 수 있지만, 한 학급은 모두가 60점 근처이고 다른 학급은 절반이 30점, 절반이 90점일 수 있습니다. 평균은 같아도 아주 다른 학급이고, 그 둘을 갈라놓는 것이 표준편차입니다.

세 단계 사용법

1. 1 숫자를 붙여 넣거나 입력하세요. 쉼표, 공백, 줄바꿈이 모두 구분자로 동작하므로 스프레드시트에서 복사한 열을 그대로 넣을 수 있습니다.
2. 2 요약 줄에서 데이터의 모양을 읽으세요. 개수, 합계, 평균, 중앙값, 최빈값, 범위, 그리고 양쪽 극단값입니다.
3. 3 그다음 알맞은 칸을 고르세요. 숫자가 더 큰 집단의 일부라면 표본, 집단 전체라면 모집단입니다.

표본인가 모집단인가, 왜 중요한가

표본은 퍼짐을 실제보다 작게 보여 줍니다. 우연히 모인 숫자들은 참평균보다 자기들끼리의 평균에 더 가까이 놓이기 때문입니다. n 대신 n − 1로 나누는 것이 바로 그 보정입니다. 값이 열 개면 표본분산이 약 11퍼센트 더 크고, 통계 수업이 거의 언제나 요구하는 수가 이쪽입니다.

최빈값이 없을 때

모든 값이 딱 한 번씩만 나오면, 이 도구는 전부 나열하는 대신 최빈값이 없다고 말합니다. 모든 숫자를 가장 잦은 값이라 부르면 그 말에서 뜻이 빠져나갑니다. 여러 값이 최다 횟수로 동률이면 그 모두를 보여 줍니다. 어떤 자료는 실제로 최빈값이 둘이나 셋일 수 있습니다.